Page 55 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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斷
行
進
型
因如
間
開發評分模型，主要
1. 態 間 斷 型 變 數 有助於 處 理 極端 原 值或是 下 ： 本 數 量較少的
樣
變 數 。
2. 非 線 性的因 變 數 (dependencies) 可 應 用於 線 性模型
(linear model) 。
3. 間 斷 型 變 數 可協助模型開發人 員瞭解各變 數 與目 標

事 件 的 趨 勢關 係 。
4. 開發 單位 可 預 先 知悉 發生目 標 事 件 的開發 樣 本，其

概 略的 行 為 特 質 。

第一節 細緻分類 (Fine Classing)

長變 數 清 單完 成後， 會 接 續 進 行 細緻 分 類 (Fine
Classing) ， 將 連 續 型 變 數概 略 區 分成幾個 區 間，以利進 行 單

變 數 分析。

細緻 分 類 一 般 做 法會將變 數 依 樣 本 比 例 均 分 (equal
population) 事 件 的對 應趨 的方 勢 (logical trend) 區 分為 10 至 20 和 實際業 區 間， 務 經驗是 察 變 否 與目 符 標
個
數
觀
式
相
，
不相
知
如
，
即
符
。
結
型，爾後，再 果 趨 勢與認 配 合 單 變 數 分析 表示 果 該 變 數 不 適合 用於開發模
進
數篩選
行變