Page 155 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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第二節 後端監控報告

後 端 監控報告 的目的 係 在 觀 察 信用評等模型 針 對 申 請 客

戶 或 近期客戶 的 群體 是 否 仍具 備 有 效 的 鑑 別 力 。
後 端 監控報告 可 自 信用評等模型於 系統 上 線 一 段 期 間後

( 可為 壞 客戶之 延滯月數 或 績效期 間 長 度 ) 開始 執 行 ， 若申 請
客戶 或 近期客戶 的 數 量 夠 多，則可逐 月 產出後 端 監控報告 ，

若 數 量不 足 ，則 應至 少 每 季 產出，以利 觀 察 客戶變化 。 若 信
用評等模型 鑑 別 力 發生顯 著 的 下 降幅度， 應 分析產生的 原

因，並提出 微 調 或重新開發信用評等模型等改 善 方案， 避免
做出 錯誤 的信用 決 策。

常 見 的後 端 監控報告 包括 以 下 幾 類 ：
1. 好 壞 客戶 評等分 佈 表 (Score Distribution Report ；SDR)

2. 母 體 鑑 別 度 指標 (KS value /GINI coefficient)
3. 變 數 鑑 別 度分析 (Characteristics Discrimination

Analysis)
4. 5. 好 壞 機 率 與評等分析 (Good/Bad Odds vs. Score)

干
預
工
評等表現分析
(Override Performance
人
Analysis ，申 請 評等模型 )
以 下將針 對 各 分 類 做 詳 細 介紹 。