Page 153 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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四、人工干預評等分析 (Override Analysis 申請評等

模型 )

為 確 保 信用評等模型 之 有 效 運 用，可用 下 述監控指標 來
觀 察 評等模型與 徵 審 人 員 對於案 件 風險認 知之 差 距 ，以 瞭解
評分模型的 母 體 是 否 受到人為因 素干擾 ，導 致 母 體 產生不 穩

定的現象。

1. 推 翻 高分案 件 (High-Side Override) ：指 評分高於核
准 點 應予 核 准 ，但經由 徵 審 人 員 加入其 他 主 客觀 因
素 後 婉 拒 之 案 件 。

2. 推 翻 高分案 件率 (High-Side Override Rate)

評分高於核准點應予核 准但婉拒之案件量

＝
評分高於核准點案件量
3. 推 翻 低分案 件 (Low-Side Override) ：指 評分低於核

准 點 應予 婉 拒 ，但經由 徵 審 人 員 加入其 他 主 客觀 因

素 後核 准 之 案 件 。
4. 推 翻 低分案 件率 (Low-Side Override Rate)

評分低於核准點應予婉
拒但核准案件量

＝
評分低於核准點案件量 線 前，通常 會 規範推 翻 高分案 件率 與推
申
請
評等模型上
與
翻
徵
人
的上
審
通，以
溝 低分案 件率 失 去以評等模型做為信用風險 限 。 當 逾 越 此上 限 時 ， 便 決 策 之 目的。 員 進 行
避免