Page 77 - the taiwan banker 2024.09(177)
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的風險管理辦法,要求提出包括盡職審查                               構、訓練、調整、評估方法和模型監控的相
              及全面考量之內部管制措施。                                    關文檔。
                  這就是我們監管雲端與人工智慧使用

              的方式,目前只就與加密貨幣的相關活動                               ͛ϓόAIረঐ
              需於事前告知我們,人工智慧只要銀行能
              夠有效管理風險,就可以自由創新和部署                                    生成式人工智慧技術正逐漸成為企業

              這些技術。                                            提升客戶體驗、開發新產品和服務以及創
                                                               造額外收入來源的重要工具。微軟作為
              ኬɝࠋப΂AIݖ࿴                                        OpenAI主要的投資企業,已經全面將GPT

                                                               模型整合到旗下產品,積極推動生成式AI
                  Google作為全球領先的科技公司,很                          的服務應用。微軟分享與政府機構和金融
              早就開始布局推動並導入AI技術,結合雲                              機構合作的成功案例,例如美國路易斯安
              端技術開發AI平台雲端運算等服務,對負                              那州政府利用Azure  OpenAI服務建立了一

              責任AI的架構非常重視。Google  Cloud指                       個AI聊天機器人,能夠理解民眾的詢問內
              出,負責任AI的原則應確保AI使用對社會                             容,並根據政府政策即時生成回覆,有效
              有益、避免產生偏見,並通過科學方法來                               幫助民眾了解申請福利的資格、流程和可

              測試和驗證這些原則的實施效果,例如嚴                               獲得的補貼。
              格控制AI技術的使用範圍,不允許用於可                                   全球知名的信用評等和風險分析機構
              能帶來社會危害的領域,同時也對客戶產                               Moody's也與微軟達成了戰略合作,共同
              品應用場景嚴格評估,確保其技術不被用                               開發一系列創新的生成式AI工具,使他們

              於不當目的。                                           更有效地處理和分析大量的金融和風險相
                  Google也分享了與滙豐(HSBC)合                         關數據,以改變其在數據分析、研究和協

              作的洗錢防制案例,  他們指出過去Rule-                           作等多個業務領域的工作模式。此外,新
              b a s e d的模式會產生大量 錯 誤 的 警 示 通                    加坡華僑銀行(O C B C)在微軟的協助
              報,透過建立最新的AI模型,能夠識別比                              下,利用C h a t G P T等A I工具改善員工的
              以往多2至4倍的警示交易,同時降低了                               郵件溝通效率,編寫和優化聊天機器人

              67%的警示通報,大幅降低法遵團隊的工                              腳本,顯著提升客戶服務品質和工作效
              作負荷。他們強調負責任的AI其中一個關                              率。同時,OCBC還計畫將該技術廣泛應用
              鍵是A I模型的可解釋性,例如模型對客                              到其核心業務領域,如風險控制和金融犯

              戶進行整體的風險評分後,必須提供可                                罪偵測,以因應日益複雜的市場環境。
              解釋性的指標,協助監控者了解哪些風
              險指標在特定評分中起作用,以進一步因                               อۨ࿒༟τҸၾԣ
              應。此外,AI模型的治理必須有一套完整的

              說明文件提供審查,包括但不限於模型架                                    面對A I技術衍生的新型態資安風




                                                                                             2024.9     台灣銀行家     77




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