Page 77 - 金融科技力

使用，每 個時間點 都在產生 可被分析 的資料， 如何能以 即時或具
時效性的方法來處理這些資料，是金融行業最大的挑戰。

4. 真實性的 (Veracity)：

由於網路 社群、 Blog 的盛行 ，一方面 資料產生 既快速且 方
便，因此 缺乏資料 正確性的 檢驗，致 使資料真 實性通常 會有一些

不確定性 。假新聞 、假消息 往往會造 成嚴重的 影響，企 業更是需
要對外來 資料經過 資訊治理 ，來確保 真實性及 完整性， 而歸納且

整理出具 真實性及 具可預測 性的資料 ，才是企 業所需求 的大數據
內容。

除了上述大數據四大特徵 (4V) 外，也有人提出第 5 個 V，即

是 Value (價值)，數據資料處理收集分析最終目標，不是為了分析而
分 析，這些 過程是花 費大量成 本的，而 是可以將 數據轉換 為價值

(Value)，可以 為企業創 造收益提 升競爭優 勢，才可 以達到正 向循環
永續目標。

圖 3-1 大 數據的特徵

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