Page 74 - 金融科技力
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數據資料的基本單位
大數據、巨量資料、海量資料，這幾個近年來產生的專有 名 詞
指的 都是一樣 ，表示資 料量非常 大，由於 互聯網的 興起，網 路頻 寬
的提 升，網路 社交活動 、物聯網 、車聯網 等感知器 盛行，各 種多 樣
化的 網路服務 與產品營 運而生， 數據資料 量的成長 也成為指 數型 的
曲線發展，根據 IDC 研究分析，估計了 2020 年時，全球數據量 規
模將會從將成長到 40ZB (Zeta-Bytes) 等級，相當於 80 億張 DVD 容
量總和 (約 4.7GB/張 )，這樣巨大的資料量對於資料科學家進行資料
分析 及人工智 慧應用處 理，有非 常重要的 貢獻。為 了讓讀者 面對 數
據資 訊的大小 有基礎的 認識，以 下針對數 據資料的 大小單位 ，提 供
完整的說明如下：
1. bit： 以小寫 b 表示，為最小的數位資料單位， 8bits＝1Byte。網
路流量通常會以此為單位表示，例如 ADSL 上傳及下載傳輸量為
40Mbps/100Mbps，表示該 ADSL 線路上傳每秒 40Mega bits，下
載為每秒 100Mega bits，若要傳輸 100MBytes 大小檔案的大約花
費時間約為 8 秒鐘 (此處不考慮其他傳輸因素 )。
2. Byte：通常以大寫 B 表示，1 個字元代表 1 個 Byte，也就是儲存
1 個英文字母就是 1 個 Byte。
3. KB (Kilo Byte)： 1KB＝1,024Bytes，可以想成一篇約 1,000 個字
文章所儲存的資料量大小，大 約是一頁的 12 字型大小的 MS Word
檔案容量。
4. MB (Mega Byte)： 1MB＝1,024KB，可以想像 1 分鐘左右的 MP3
音樂大約 1MB 大小 (以一般人可接受 CD 音質 128Kbps 速度轉
檔 )。
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