Page 80 - 金融科技力

"租期屆滿": "105.12.1-108.11.30",
"建物面積": 189.8,

"構造": "木石磚造",

"總樓層數": 1,
"建物現況": "B",

"房屋座落": "新北市淡水區鼻頭街 10、11、12 號 (淡水鎮海
鷗段 316 地號)",

"土地使用分區 ": "工業區"
}, {"縣市": "臺北市",
"經管單位": "台北所",

"用途限制": "辦公或住宅或法律許可範圍 ",

"實際用途": "辦公室",
"每月租金": 138000,
"租期屆滿": "104.06.07-107.06.06",

"建物面積": 220.49,

"構造": "磚造 ",
"總樓層數": 1,
"建物現況": "B",

"房屋座落": "臺北市大同區忠孝西路 2 段 13 號 (大同區玉泉

段 2 小段 371-7、371-20、371-21 地號)",
"土地使用分區 ": "371-7,371-20 為交通廣場用地 , 371-21 為道
路用地 "

}]

這兩集資料都是位在臺北市，有很清楚的面積大小、座落 地 址
等資訊，要理解個別一筆資料內容還算容易，不過當資料筆數多時，

若要 對整體資 料大致的 認識或在 某些條件 下的資料 統計，例 如這 資
料 總共有幾 筆？其中 位在台北 市的資料 有幾筆等 ，就顯得 相當 困

難。 不過所幸 這樣格式 的資料集 ，比起非 結構化資 料來說， 是很 容
易 匯入到資 料庫進行 運算的， 因此常用 在跨系統 間的資料 交換 使
用，同 時在許多提供 API 的 系 統 中，如 社群 網路 Facebook、Youtube

等，也都是採用此種資料格式。

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