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圖 4-1 人 工智慧、機 器學習與深 度學習之關 係

五、機器如何學習？

（一）人類的學習與判斷

在瞭解機器學習之前，先從人類學習的過程開始。以人類 是 如
何學會辨識一隻兔子為例：

小時候父母帶著小孩看標註了動物名字的圖片，看到一隻 小 動

物有 四隻腳、 長耳朵、 紅眼睛、 長鬍鬚等 ，對照圖 片上的文 字就 知
道這是兔子，如果不小心把其他動物 (例如白 色的貓 ) 的照片當 成

兔子 ，父母會 糾正，因 此人類就 自然地學 會辨識兔 子了。這 就是 人
類學習的過程，也可以說是父母在「訓練」。

接著，等在動物園看到一隻具有四隻腳、長耳朵、紅眼睛 的 小
動物 ，小孩就 知道這是 兔子，如 果不小心 又把白貓 當成兔子 ，父 母

會再 次糾正， 或者小孩 子自己反 覆比較發 現，其實 兔子和貓 是不 同
的，這個人類自主判斷的過程，也可以說是在「預測」事物。

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