Page 110 - 金融科技力

二、弱人工智慧 vs 強人工智慧：

人 工 智慧又 可 分 成「 弱人 工智 慧 (Weak AI)」以 及「 強 人 工 智
慧 (Strong AI)」兩 種 ，其中 弱 人工智 慧 也稱作 「 應用型 人 工智慧

(Applied AI) 」強人工智慧也稱作「通用人工智慧 (Artificial
General Intelligence, AGI)」。目 前發展 較 快 速，且 在許多 領 域已實

現應用 的 是「弱 人 工智慧 」，基本上 就 是希望 電 腦能解 決 某個需 要
高度智 力 才能解 決 的問題 ， 而不要 求 它跟人 類 一樣有 全 面智慧，

解 決 各式各 樣 不同問 題 的能力。例如影 像辨 識、聲音 辨 識 (Siri)、
Google AlphaGo、IBM Watson 或 Google 自駕車，就是弱 人 工智慧

的例子。 它們可在 單一領域 (如圍棋、 益智問答 ) 達到媲美 人類
的成就， 但卻不能 解決其他 對人類而 言相對容 易的問題 ( 如

AlphaGo 不會 開車， Watson 不會 下棋 )。弱 人工智慧 是以「機 器
學習 (Machine Learning)」或 以 演算法 為 基礎的 認 知能力，可以取

代人類 部 分的思 維、決策，針對特定 功 能做出 與 人類相 同 的決策，
甚至表現得比人類更好。機器學習尤其以「深度學習 (Deep

Learning)」技術 最 熱門， 可 以學習 處 理新的 工 作或是 新 資訊，而
這些能 力 是最初 撰 寫程式 時 所沒有 設 計的。
第二 個層 次是 「強 人工 智慧 」或 「通 用人 工智 慧 (Artificial

General Intelligence)」。強 人工智 慧要求電 腦的智慧 需要更全 面廣

泛， 需要有推 理、學習 、規劃、 語言溝通 、知覺等 能力，擁 有這 些
能力 的電腦才 有可能展 現出全面 性的智慧 、跟人類 並駕齊驅 。通 用

人工 智慧是一 種等同於 人類的機 器智慧和 學習系統 ，擁有像 人類 一
樣的 反應，可 以模仿人 類的決策 ，甚至還 可能處理 非邏輯或 訊息 提

示， 例如情緒 、語氣、 臉部表情 與細微差 異，這些 都是有生 命的 智
慧才 能處理的 。從本質 上來說， 這樣的人 工智慧將 可以成功 執行 人

類能 夠執行的 各種智力 活動。強 人工智慧 是科幻小 說和未來 學家 所
討論的主要議題，然而截至目前，相關的研究進展仍然很有限。

96