Page 112 - 金融科技力

樂曲。應 用型人工 智慧和人 類的能力 在許多情 境下是互 補的，短
期內更有可能出現的是人機協作的狀態。

四、人工智慧的發展的三次熱潮

（一）第一次熱潮 (1950~1960 年)

「人工智慧」一詞據信問世於 1956 年夏天的「達特茅斯會議

(Dartmouth Conference)」。達特茅斯會議雖有「會議」之名，實 際上
卻是 指十位研 究者，利 用兩個月 的時間， 依序發表 研究成果 的一 系
列學術研討會。

這段期間人工智慧的主要研究課題，環繞在讓機器具備「推論」

或「探索」的功能，使用的主要工具是樹狀結構的搜尋演算法，用以
做「狀況區分」。這種演算法也可以用來為機器人做行動規劃。但其

實因當時的電腦計算能力有限，所研究的問題，都有賴於明確定義的
規則才能解決，一遇到複雜的問題就束手無策。因此被戲稱為只能解

決「玩具問題」的人工智慧，因此到了 1960 年代就冷卻了下來。

（二）第二次熱潮 (1980~1990 年)

不同於 1970 年代，1980 年代人工智慧的研究將焦點轉移至「知
識」，因而發展出「專家系統 (Expert System)」，也就是讓電腦汲取

專業 領域的知 識後，透 過推論， 展現有如 該領域專 家般的表 現。 專
家 系 統的基 本 元件是 一 個知識 庫 (Knowledge Base) 和一 個推 理引

擎。 儲存在知 識庫的資 訊是透過 與該領域 的專家訪 談所取得 ，訪 談
者 (或知識工程師 ) 把取自專家的資訊彙編成一組規則，這些規 則

往 往 以「若 … 則…」 的 結構呈 現 ，稱為 「 生產規 則 (Production
Rule)」。推理 引擎讓專 家系統能 夠運用知 識庫裡的 規則進行 演繹推

論，例 如，如果知識庫裡有這樣的生產規則：「若 A，則 B」和「 若
B，則 C」，那麼推理引擎就能夠演繹推論出「若 A，則 C」。

史丹 佛大 學開 發的 MYCIN 即為 早期 專家 系統 的重 要範 例。
MYCIN 用於診斷傳染性血液疾病，並對患者開立治療用的抗生素 處

98