Page 81 - NO.131銀行家雜誌

儘管AI已蔚為當今顯學，但企業內資料科學家的量能卻遠不及於需求產生速度，以致AI於企業內的應用拓展十分受限，進而影響金融科技發展進程。
（圖╱台灣金融研訓院）

也運用R a p y d的支付網絡和金融科技服務平 及策略性服務以協助世界各地的組織進行轉
台，讓企業和消費者可以在任何市場上進行 型，DataRobot 台灣區蔡宜真總經理在演講會

本地和跨境交易。Rapyd北亞區負責人呂麗雯 上深入探討 AI 如何成為金融產業競爭優勢的
會上指出，Rapyd平台透過將100多個國家與 加速器，希望協助企業能將寶貴資料轉換為
地區的900多種付款方式整合在一起，以統整 具體商業應用價值。
全球分散的支付系統，解決全球消費者在支 本屆FinTech Taipei Forum 2020台北金
付上的痛點。 融科技論壇因應疫情，首度採用國內外專家
然而，儘管 AI 已蔚為當今顯學，但企 虛實整合、直播連線、預錄影片，乃至在會
業內資料科學家的量能卻遠不及於需求產生 前即有Facebook Live Show直播，並邀請美
速度；此外，即使經驗豐富的資料科學家亦 國、英國、澳洲、以色列、加拿大、日本、
無法避免繁複細瑣的建置流程，模型由開發 香港共十多位國際講師從國外連線、學員在

至部署上線幾乎數以月計，以致 AI 於企業內 線上觀看直播，還有其他國外的朋友，如亞
的 應 用 拓展 十 分 受 限。2012 年 成 立 至 今 已 太銀行學院協會（A P A B I）會員夥伴們都在
獲得第 E 輪募資的美國新創獨角獸公司―― 線上共襄盛舉參與本論壇，在疫情下展現金
DataRobot，是當今 AI 領域首創自動化機器學 融科技跨界跨國對談碰撞的積極性，未來台
習之領頭羊，一直致力於提供企業級 AI 平台 灣金融科技領域的崛起，精彩可期！

台灣銀行家2020.11月號 81

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