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互聯網＋監管應用系統架構
阿里、騰訊、太極 阿里、騰訊

監管投訴舉報系統 通用執法檢查模塊 ｛ 核心服務平臺系統 視頻融合調度系統 地理信息調度系統
應用系統 協同監管系統 評估評價 監管效能 風險預警工具 風險預警系統 信用模型系統 展示子系統 跟蹤子系統 重點事件反饋 綜合分析 微信小程序 支付寶小程序 接入系統 視頻監控資源 移動接入系統 資源分享系統 視頻監控 網路設備
｛
子系統
可視化
Web 介面 App 介面
執法監督系統 風險預警系統 決策支持系統 界面建設 視頻監控融合指揮平台
監管事項投訴舉報信息庫 失信企業／人員信息庫
數據開發與治理系統 定期收錄 監管事項目錄清單庫 監管對象基礎信息庫 批量交換、動態 編碼規則管理子系統 目錄清單管理子系統 事項彙聚審核子系統
大數據中心 數據採集系統 大數據計算系統 機器學習平台 大數據可視化系統 交互式 並分析 監管行為信息庫 協力廠商信息庫 互聯網重要輿情及 採集和服務介面 分類回饋子系統 統計分析子系統 分類查詢子系統
流計算系統
知識庫 彙總各部門、
主流網站、 各地區之“互聯
BI 系統 論壇、社交 網+監管”系統
媒體的 大數據、投訴舉
輿情數據 報、互聯網及協
力廠商機構等相
(騰訊) 關資訊。
大數據處理分析平台（阿里雲＋華為） 數據資源 數據庫建設（阿里雲、騰訊、太極） 數據採集調用系統 監管事項目錄清單動態管理系統
私有雲 計算存儲資源 華為FusionCloud
大數據中心 分布式 雲管平台 網絡資源
雲平台機房 分布式 虛擬機
分布式文件 文件 塊存儲 服務器 資源
共享存儲 共享存儲 網絡傳輸 安全運維服務

源、應急管理、文化旅遊、交通運輸、農業） 響企業信用評分，未來公司可能要監控員工

開發不少於 35 項風險模型。 的行為。
5. 上下游廠商的信評也會影響企業信用評分，
對台商產生6大影響 未來公司可能要監控上下游廠商的行為。
6. 聯合懲戒機制：政府各部門之間簽訂合作備
「互聯網＋監管」應用系統所採集的數據可 忘錄，聯合懲罰列被入黑名單的企業，企業
勾勒出完整的企業畫像，台商應戒慎恐懼小心 將面臨「一處受罰、處處受限」的窘境。
因應，任何決策須在合規的基礎上運作，利用 近幾年金融科技迅速發展，監管的腳步
尚未全面實施前，儘早了解各項評分的具體要 也隨之跟上，積極利用大數據、人工智慧、雲
求，改善企業內部流程及結構，以取得較好的 計算等技術的監管科技應運而生，而「互聯網

信用評級。若企業信用評分不佳，將有以下的 ＋監管」應用系統的誕生則呈現監管科技的最
影響： 佳實踐。隨著「互聯網＋監管」應用系統即將
1. 稅率較高、檢查比率及頻次增加、定點審 上線，大部分金融機構的風控系統是否也具備
計、限制發放政府許可。 同樣的水準？而當監管的風險管理系統優於銀
2. 信貸條件差（利率高、費率高、額度低）。 行時，金融機構該如何面對接踵而來的監管挑
3. 政府採購機會少、停止享受優惠政策。 戰，將是未來必須思考的議題。（本文作者為台
4. 公司負責人及高級管理層的個人信評也會影 灣金融研訓院講座／ FRM）

台灣銀行家2019.11月號 93

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