Page 122 - 物聯網金融商機

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演算法是本章探討的起點，從此展開在人工智慧的機器學

習定義、內容、種類等，機器學習包括預測、分類、群聚、關
聯性分析、順序及推估等。並整理機器學習的行為方式和分類
技術重點差異表，讓讀者思考這些硬梆梆的演算知識如何與現

實生活應用銜接在一起，其這些應用演算法也進一步深入探
討，包括：案例庫推理演算法、類神經網路演算法、貝氏決策
樹演算法等，接下來，說明認知運算定義、內容和業界使用狀
況，以及演算撰寫方式，最後，說明深度學習定義、內容，以
及各個案例，包括：應用於食物安全案例、機器人案例、在企

業經營的應用案例及興趣圖譜案例等，以上說明了本章節的學
習藍圖 (圖 1)。

圖 1 演算法和人工智慧：認知運算和深度學習學習藍圖