Page 120 - 物聯網金融商機
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模式進行人類行為的可預測性的分析，從而提高效率和商業行
為決策能力，它可以應用在多個行業，例如：服務型機器人市
場。服務型機器人是目前深度學習應用於物聯網主要的發展趨
勢，包括醫療行為的手術機器人、居家清潔的掃地機器人、顧
客管理的客服機器人及銀行的迎賓機器人。
深度學習在企業經營的應用
產業中技術的變化發現，技術進展通常是一個持續演化的
過程，不過有時中途會被一些不連續的技術改變所中斷，而重
新進行另一個新技術的演化。提出技術發展通常具有某種特定
的路徑相似度，這也使組織在發展新的產品或程序時，通常會
依循過去在特定技術軌跡所累積的成功經驗。能耐破壞型的技
術改變則會出現新的產品種類，並改變原有的產業競爭生態，
此種改變將會使個人技術知識、組織競爭能耐與生產流程產生
重大變革，並重組公司營運模式機制。例如：應用即時 (real-
time) 機器學習技術至物聯網的新興領域。例如：智慧性代理
人的雲端運算是以描述企業營運之人類行為的情境模式來分析
系統的功能，其運作機制是指在營運模式的過程，委任由具有
可因應外在環境條件變化，而自主性的驅動發生的事件，來達
到使用者的需求目的。深度學習在企業經營構面上的應用目前
仍在探討研究中，其中推薦應用是在營運活動中很常用且很有
幫助的一種智能行為，例如：企業行銷的推薦活動，自主推播
系統結合情境式感知技術能針對零售商業的行銷環境設計消費
需求及情境推薦商品與位置的客製化服務，它改變了商場與顧
客的互動模式，讓店家能夠過即時推播訊息，增加與顧客之間
的互動性，進一步吸引人潮，主動推播訊息，誘使消費者產生
