Page 87 - 銀行家雜誌第98期
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如何運用機器學習的人工智慧，來創造競爭優勢是重要議題。
戶最適合的服務，便成為致勝的關鍵。而運用 第二章：機器學習、統計、資料分析
機器學習的人工智慧成為金融業創造競爭優勢 以如何為二手車進行估價來說明機器學習的
的利器之一。 基本原理，如何確認會影響價格的因素，進而
近期出版的《機器學習─探索人工智慧關 討論這些因素可能對於價格的影響。並以此應
鍵》，在不需鑽研複雜的學習演算法的前提之 用為範例說明簡單的線性模型，以及「監督式
下，引導讀者瞭解機器學習的基本知識概念。 學習」的基本概念。作者同時說明在1980年代
全書共分為七章。 盛極一時的專家系統所面臨的限制，導致無法
普及的原因。
第一章： 為什麼我們對機器學習感興趣
說明電腦科技演進的歷程，從個人電腦與網 第三章：圖形模式辨識
際網路普及讓各種設備可以連結，行動設備， 以辨識手寫及印刷的字母符號（Character）原
以及社群媒體的興起，產生了作者所描述的 理，來說明如何運用模型以參數進行辨識，藉由分
「資料大地震（Dataquake）」，大量的資料成 析每一個字母符號基本特性，如每一筆畫的角度
為機器學習的基礎之一。本章同時也對學習行 及方向，比對所要判斷物件的特性來進行辨識。作
為，以及如何以電腦模擬學習行為的構想進行 者更進一步說明藉由相對位置，如臉部各器官和
說明。 語音中前後文字的順序，進行臉部辨識及語音辨
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台灣銀行家
台灣銀行家2018.2月號2018.2月號 87
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