Page 84 - NO.161銀行家雜誌

特別報導
Special Issue

ChatGPT3進一步深化Prompt的能力，使用 來哪些應用，以及該如何運用，才能提升工
「Let's think step by step」這句話，將預測下 作效率和生產力。尹相志認為，只要「懂得
一個字的正確率從17.7％提高至78.7％。尹相志 發問」及「換句話問」，就可以獲得想要的
說，人類的大腦運作分為兩大系統，分別是系 解答！
統一（System 1），為直覺的本能反應，以及系 他以金融保險業為例，ChatGPT協作可應

統二（System 2），代表按部就班分析的理性 用在電子郵件草稿生成、保單試算表、逐字稿
思考。以往AI預測下一個字，類似系統一的作 糾錯等方面。在撰寫日常郵件時，先輸入主
法；ChatGPT3預測下一個字，則是接近系統二 旨、背景資訊、邊界，就能產出符合企業需
的運作方式。 求、格式和語氣的內容。若要精進產出內容，
ChatGPT3.5採用「從人類反饋中強化學習 在提示中給予適當的角色扮演，包括職業、身
的模型」（Reinforcement Learning from Human 分或名人，ChatGPT就會依角色立場產出正確
Feedback, RLHF）進行訓練。顧名思義，就是讓 性極高的內容。
聊天機器人在人類指導下學習，人類提問機器 提示1：為避免同仁們犯下類似錯誤，撰
人答、機器人提問人類答，再排除不適切的答 寫一份電子郵件內文，告知同仁相關規定並務

案，透過人類干預來增強機器學習的效果，獲 必遵守，語氣專業。
得更為逼真的結果。然後，再透過設計激勵模 提示2：你是一家大型人壽公司業務主
型來猜對人類的喜好，讓使用者覺得ChatGPT很 管，為避免同仁們犯下類似錯誤，撰寫一份電
厲害。但產出內容可能會有引導上的偏誤。 子郵件內文，告知同仁相關規定並務必遵守，
ChatGPT4對語意理解的能力更強大，甚 語氣專業。
至可做到因果關係或偽相關（即高度相關但 提示3：請為以下客戶設計一份保險商品
無因果關係）等縝密判斷。尹相志以「我的 試算表。女性、30歲、教師，規劃方向為承擔

父親和母親可以結婚嗎？」為例，目前只有 的重大損失，其中包括重大傷病（含癌症）與
ChatGPT4可正確回答此問題，因為對語意理 實支實付。
解能力超過其他A I工具。又如「我和你是兩 提示4：你是一個專業的保險經紀顧問，
條平行線，請問你我之間是否有相遇交集的 你擅長為客戶規劃符合他們現況以及未來生活
可能？」產出內容為「從幾何學角度，我們 最大保障的保險組合。請為以下客戶設計一份
不會相遇；但在現實生活中，我們可以在某 保險商品試算表。女性、30歲、教師，規劃方
些方面找到交集，例如興趣、觀點等」。由 向為承擔的重大損失，其中包括重大傷病（含
此顯示ChatGPT4對事物的理解更為全面，可 癌症）與實支實付。
理解並回答更複雜的問題。 尹相志指出，從提示1、2和提示3、4，

可看出有無角色設定，產出的內容差異頗大，
金融保險業協作好幫手 「但切記，ChatGPT生成的內容，只是60分及
格的草稿，還要根據專業再做修正。」若客戶
目前，各行各業都在探討C h a t G P T可帶 是外籍人士，ChatGPT還可依不同對象轉換文

84 台灣銀行家2023.5月號

1 5% JOEE