Page 93 - NO.141銀行家雜誌
P. 93

來,金融科技的迅速發展,有科技獨角獸投入,
              但也有金融機構的轉型,在不同的金融情景,透
              過科技讓銀行無所不在。金融機構身為洗錢防制
              的第一線,需要投入大量成本人力,但卻又容易
              被詬病「效率極低」。舉例來說,金融機構會定

              義一些條件跳出疑似異常交易的客戶,然後再透
              過多重比對,但可能只有0.5%是真正有問題而需
              要提報的,其他可能都是假警報。數位科技有望
              改善效率,參考國外運用RegTech的經驗,透過科
              技或許就能從0.5%大大提升效率到5%至30%。
                  洗錢手法推陳出新,數位科技發展迅速,                           可提升洗錢偵防效率、提升風險管理、節省成本、提升正確性、強化稽
                                                               核的新方法或新科技,都是AML╱CFT數位科技的發展面向。
                                                               (圖/達志影像)
              台灣金融研訓院8月初舉辦「2021金融科技種子
              教師研習工作坊」,台北富邦銀行洗錢防制專責
              督導主管蔡佩玲副總受邀主講「金融科技與洗                             瓶裝舊酒,只要能在其間找到平衡,相信未來透

              錢防制」,就特別介紹FATF於2021年7月發布之                        過AI╱ML將是有機會提升洗錢防制效率的重要應
              《Opportunities and Challenges of New Technologies for   用。另一個重要里程碑是Digital ID,尤其是疫情
              AML╱CFT》(暫譯「洗錢防制與打擊資恐新科技                         期間,傳統大量實體接觸與面對面的客戶辨識方
              的機會與挑戰」)相關重點。AML╱CFT數位科技                         法,就遇到很大的窒礙,如何透過更多元的方式
              發展三大原則,第一,風險為本原則(Risk-based                      來辨識客戶,舉凡生物辨識應用、交易屬性、交
              Approach),透過風險點與行為偵測,從交易監                        易IP,甚至是交易地等不同形式的數位認證,
              控偵測行為模式中的離群值,判斷風險高低;其                            減少金融機構執行客戶審查的不方便,改善客戶

              次,負責任創新原則(Responsible Innovation),               體驗。
              最後就是普惠金融原則(Financial Inclusion)。                      AML╱CFT數位科技運用仍有許多挑戰,首
              只要是可提升洗錢偵防效率、提升風險管理、節                            先,監管機關的態度究竟有多開放,像是國內訂
              省成本、提升正確性、強化稽核的新方法或新科                            定了《金融科技發展與創新實驗條例》,但監理
              技,都是AML╱CFT數位科技的發展面向。                            沙盒到底是鼓勵創新,還是侷限了新創,從國內
                                                               核准監理沙盒的案例尚不多,值得持續關注。另
              數位科技運用仍存挑戰                                       外,像是生物特徵的蒐集範圍或是個資蒐集範圍
                                                               與運用監督的不夠明確,其實也潛藏著危機與濫
                  像是AI╱ML的突破,就很值得期待,科技廠                        用危險。對於金融機構而言,事前評估是否要採

              商擁有絕佳運算能力,但缺乏洗錢防制方法論,                            用新科技的成本與效益分析,或是實際運用新科
              發展出來的商品很創新,但可能不好用,相較傳                            技的效用評估,市場上皆未有定論,但千萬要注
              統AML系統商累積多年開發經驗,深知洗錢防制                           意的是,運用科技之後,剩餘風險不明確,仍需
              重點與方法,但可能走不出舊有的框架,流於新                            關切注意。





                                                                                          台灣銀行家2021.9月號 93







   1                          5%     JOEE
   88   89   90   91   92   93   94   95   96   97   98