Page 80 - NO.125銀行家雜誌
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特別報導
Special Issue
保持社交距離、關閉商家 就說:「病毒不會記得自己以前被壓制過,限
減緩確診增加速度 制一旦解除,它們就捲土重來。」
這類政策還會因為執行細節,例如一般
下一個比較長期的方法,就是最近幾周 人與身體不適但未確診的人是否需要不同的
很紅的「壓平感染曲線」(flatten the curve) 隔離規則,而影響經濟與防疫效果。但無論
〔見圖 2〕。許多因子都會影響疾病的傳播速 如何,為了日後的經濟著想,防疫政策從明
度,有些因子是刻意的行為,有些是潛在條 年開始勢必得再改進。而且半吊子的措施會
件。某些文化習慣會影響傳播速度,例如義大 弄巧成拙:「它們會造成傷害,必須付出高額
利人見面親臉頰的習俗,以及西方人普遍的 代價,也未必能根絕社區傳播。」
握手習慣,都可能加速疫情擴散。至於人口 有幾個亞洲國家非常成功地調查了每個
密度雖然有影響,但效力可能比預想的低, 案例各自如何患病。這種方法無法靠一、兩個
畢竟鄉下人也需要社交。 新案例去修正策略,但能集中火力處理高危
很多會影響經濟的政策,例如「保持社交 險區域,並讓大部分的人民維持正常生活。但
距離」以及關閉商家等,都是為了降低這些因 重要的是,如果前兩種方法沒有成功實施,
子。這些方法可以減緩病例增加的速度,給 這種方法不會有效;而且如果未發現的感染
醫院喘息空間。傳播率一旦下降,就會有足 者過多(新加坡最近就是這樣),有時候甚至
夠時間擴大醫療能力、等待新療法問世。 必須恢復圍堵,才能有效追蹤感染者。
在數學上,這些政策的首要目標就是想 它最終的目標是降低感染者數量,力求
要旋轉曲線,設法讓斜率變成負的(轉到 X 軸 完全消失。只要將感染控制在特定範圍,感
的下面),改變疫情的發展方向。不過即使 染數就不會繼續指數上升,這一期的病例量
任務完成,只要政策中止,斜率就會重新轉 將不再決定下一期的新病例量。數量與時間之
正,感染人數再次爆發。哈佛公衛學院傳染 間的關係一旦改變,對數圖立刻一覽無遺〔見
病動力學中心的 Marc Lipsitch 與 Yonatan Grad 圖 3〕。
圖2 壓平感染曲線
Linear原值 Log 對數
(感染者)
(感染者) Cases Cases
Time(時間) Time(時間)
80 台灣銀行家2020.5月號
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