Page 80 - NO.125銀行家雜誌

特別報導
Special Issue

保持社交距離、關閉商家 就說：「病毒不會記得自己以前被壓制過，限
減緩確診增加速度 制一旦解除，它們就捲土重來。」
這類政策還會因為執行細節，例如一般
下一個比較長期的方法，就是最近幾周 人與身體不適但未確診的人是否需要不同的
很紅的「壓平感染曲線」（flatten the curve） 隔離規則，而影響經濟與防疫效果。但無論

〔見圖 2〕。許多因子都會影響疾病的傳播速 如何，為了日後的經濟著想，防疫政策從明
度，有些因子是刻意的行為，有些是潛在條 年開始勢必得再改進。而且半吊子的措施會
件。某些文化習慣會影響傳播速度，例如義大 弄巧成拙：「它們會造成傷害，必須付出高額
利人見面親臉頰的習俗，以及西方人普遍的 代價，也未必能根絕社區傳播。」
握手習慣，都可能加速疫情擴散。至於人口 有幾個亞洲國家非常成功地調查了每個
密度雖然有影響，但效力可能比預想的低， 案例各自如何患病。這種方法無法靠一、兩個
畢竟鄉下人也需要社交。 新案例去修正策略，但能集中火力處理高危
很多會影響經濟的政策，例如「保持社交 險區域，並讓大部分的人民維持正常生活。但
距離」以及關閉商家等，都是為了降低這些因 重要的是，如果前兩種方法沒有成功實施，

子。這些方法可以減緩病例增加的速度，給 這種方法不會有效；而且如果未發現的感染
醫院喘息空間。傳播率一旦下降，就會有足 者過多（新加坡最近就是這樣），有時候甚至
夠時間擴大醫療能力、等待新療法問世。 必須恢復圍堵，才能有效追蹤感染者。
在數學上，這些政策的首要目標就是想 它最終的目標是降低感染者數量，力求
要旋轉曲線，設法讓斜率變成負的（轉到 X 軸 完全消失。只要將感染控制在特定範圍，感
的下面），改變疫情的發展方向。不過即使 染數就不會繼續指數上升，這一期的病例量
任務完成，只要政策中止，斜率就會重新轉 將不再決定下一期的新病例量。數量與時間之

正，感染人數再次爆發。哈佛公衛學院傳染 間的關係一旦改變，對數圖立刻一覽無遺〔見
病動力學中心的 Marc Lipsitch 與 Yonatan Grad 圖 3〕。

圖2 壓平感染曲線

Linear原值 Log 對數

（感染者）
（感染者） Cases Cases

Time（時間） Time（時間）

80 台灣銀行家2020.5月號

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