Page 79 - NO.125銀行家雜誌
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疾病傳染的機制與絕大部分的金融都不 以下的簡單模型沒有考慮這些因子,因此
同。金融界幾乎所有的數字都是某種比例,而 有待進一步驗證。但總之防疫跟滅火很像,能
且相當重視人均數字,但這兩者在思考疫情時 多撐一秒就算一秒,而且今天不做明天一定會
都沒什麼用。除非能完全封鎖受感染的地區, 後悔。
否則疫情總有一天會擴及全世界。另一方面,
大部分銀行家唯一看過的指數曲線就是複利, 優先採取防堵策略
而且複利注定會受破產的限制,但感染人數卻 爭取時間打造其他防禦機制
可以指數式暴增。
在推估疫情時,唯一重要的參考點是目前的 遇到災難,最直觀的思維就是防堵。大
感染人數。今天新增的病例數量與昨天的既有病 部分國家推出的第一項政策都是限制入境,
例數量之間呈指數關係,每一種疾病在某個地方 這種作法初期可能有用,但除非你能 100% 防
的傳染數(Reproduction Number, R)都恆定, 止病原進入,否則疫情遲早還是會爆發。
武漢肺炎的R是2至3,每個感染者平均把病傳染 數學的對數圖可以清楚顯示這種策略的
給2至3個人。 原理〔見圖 1〕。X 軸是時間,圖 1 右圖的 Y 軸
在達到群體免疫之前,族群的大小沒有任 是感染者的對數。碰到像疫情這種指數成長
何意義。群體免疫是指某個群體中有夠多人獲 的函數,對數圖相當好用,在圖中如果看到
得免疫力,讓疾病傳到一半就無處可傳,結果 朝向右上的直線,就表示增長率穩定不變。
那些尚未免疫的人也不會得病。這是討論武漢 對數圖也顯示,直接減少感染人數,與將整
肺炎長期影響的關鍵之一,也是英國在改弦易 條線往右移的結果是一樣的。所有防疫成功
轍之前的防疫理論基礎,不過這種策略會讓社 的亞洲國家一開始都立刻採取防堵策略,爭
會在達成群體免疫之前哀鴻遍野,而且如何確 取了更多的時間;但這種作法本身只是拖字
定群體免疫是否達成,以及群體免疫可以持續 訣,它們後來之所以成功,是因為以這段時
多久也都是問號。 間打造了其他防禦機制。
圖1 把曲線往右移
Linear原值 Log 對數
(感染者) Cases Cases (感染者)
Time(時間) Time(時間)
台灣銀行家2020.5月號 79
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