Page 108 - 物聯網金融商機

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交易紀錄來分析顧客購買行為，並利用關聯性分析找

出相關商品間彼此的關聯性，因而做為商品的進貨或
存貨之依據。關聯法則藉由設定支持度 (Support) 以
及可靠度 (Confidence)，以探勘可能的關連法則。關

聯性分析是從所有產品決定哪些相關產品應該放在一
起銷售的擺置方式，例如：大賣場相關之 3C 電子用品
(電腦、電腦螢幕及滑鼠)；又例如：超市利用電腦盤存

控制舖貨種類，也就是選擇每日最佳上架時點及擺設
位置，以提升空間使用效率。
5. 順序 (Sequential Modeling)

資料產生發生的先後順序關係。簡單地描述在這複雜
的環境資料中，所能呈現的問題和決策目標？它能把

整件事情有層次地重新組合後表達出來，以便瞭解事
情的始末。例如：發生客戶失竊的先後順序。
6. 推估 (Estimation)

根據既有連續性數值之相關屬性資料，以獲致某一屬
性未知之值。例如：按照信用卡申請者之年收入、教
育程度及職等別來推估其信用卡消費量。使用的方法

包括統計方法上之相關分析、迴歸分析及類神經網路
方法。

茲將上述機器學習的分類技術重點整理如表 1：