Page 104 - 物聯網金融商機

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監督式學習中，則是在未知所屬類別自動分類成數個群組。另
外，演算處理的另一效用是在於表現出人工智慧 (Artificial

Intelligence，AI) 的應用，因為演算本身提供方法論，是具有
智慧性的應用，例如：決策樹演算法，它可挖掘出自動化決策

機制來取代人為決策。這正符合決策系統的決策行為。所謂
「人工智慧」是指以科技、軟體等技術，呈現人為智慧，例
如：舉一反三能力、自主能力、創造能力。人工智慧是指讓電

腦模擬如人類的知識與行為能力，它包含學習、理解、感知、
運動和控制、推理及判斷等人類的思考方式，它需能建構出具

有類似人類大腦的程式，人工智慧的目的是讓電腦能夠從以往
的經驗資料中學習，然後舉一反三地推斷和預測，其應用層面
包含機器學習 (Machine Learning)、模糊邏輯 (Fuzzy Logic)、
自然語言處理 (Natural Language Understanding)、神經網絡

(Neural Network)、影像辨識 (Pattern Recognition) 及專家系統
(Expert System) 等。同樣地，決策系統必須有人工智慧應用，

而為了要有人工智慧應用，其介面管理單元就必須能顯示智慧
型結果的顯示，其智慧型結果顯示包含虛擬實境 (VR)、智慧
型演算、人機智慧型互動等。「智慧性演算」是指以複雜的演

算法來運算人工智慧的應用，例如：類神經網路演算法，它運
用模擬人類神經運作方式，來達到人為的自主性創造。因此，

當決策系統在應用人工智慧時，其介面必須能顯示複雜演算法
的過程和結果，以便達到人為智慧。