Page 103 - 物聯網金融商機

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演算法和人工智慧： 95
認知運算和深度學習

前 言

人工智慧在學術領域很早期就已蓬勃發展，但在產業界應
用都是在一些較專門領域或機構才會有所著墨，但在目前物聯
網來勢洶洶的衝擊下，其人工智慧已如雨後春筍般地在各行各

業搶灘。從這樣發展狀況來看，可知一項重量級的智能科技要
普遍成熟的應用於大家熟悉的生活圈，則需要完整的週遭配套

一起到位，方可奏效。所以，本章在探討人工智慧演算法是從
應用角度來思考，它從演算法概論和種類延伸出機器學習的應
用內容，而其中分類、預測、推薦等都是企業營運活動很需要

的智能行為，這樣行為應用在物聯網金融運作上，也更發展出
新的技術，那就是深度學習和認知運算，它們是一體兩面，並
且更主要是它們嵌入於實體物品內，或是物理世界運作裡，尤

其是人類本體以及其本身物理行為運作，故深度學習和認知運
算應用於物聯網金融案例，也是本章探討重點。

所謂「演算」是指以量化方法論來運算相對複雜的處理。
例如：基因演算法就是一例，演算處理在決策上的功能主要在
達到預測、挖掘的效用，它和管理資訊系統的運算不同在於演

算是在大量資料上透過演算方法論來挖掘出未知的結果。若依
學習角度來看，其演算法依「已知未知」來分類，可分成監督

式學習及非監督式學習，在監督式學習中，則是在已知所屬類
別中，從訓練例子屬性資料自動分類所需的邏輯規則，而在非