Page 172 - 台資銀行問路中國指引

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  n
令 C . .I  max ，顯然， .IC . 越小越好，對此，Saaty 給出
n  1
了平均一致性檢驗值 R.I.。重複 1,000 次實驗，對隨機判斷矩陣 B

的最大特徵根進行計算後求取算術平均值得到平均隨機一致性檢驗

指標如下：

階數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

R.I. 0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59

C . .I
令 .RC .  。一般認為，當 . RC . 1 . 0 時，判斷矩陣 B 的一
R . .I
致性是可以被接受的。亦即給定的判斷矩陣 B 的一致性指標 C.I.
不超過平均隨機一致性指標 R.I.的 0.1 倍，此時 B 的  max 對應的特

徵向量“歸一化”後，能給出 n 個指標真實排序。從應用角度講，當
C.R.<0.1 時，排序的正確性已為絕大多數應用例子所證實。但

是，當 C.R.>0.1 時，AHP 不再適用，這時，該專家的意見將不被
採納。

在 AHP 群體決策中，先讓各位專家獨立地建立判斷矩陣，對
每個專家的判斷矩陣進行一致性檢驗。為了更加準確地得出排序權

重，將通過一致性檢驗的專家判斷矩陣，用幾何平均法得綜合判斷
矩陣，並對綜合判斷矩陣進行一致性檢驗。

(五) 指標權重排序及篩選

當綜合判斷矩陣通過一致性檢驗時，該矩陣的標準化特徵向量
是有效的，即是合理的權重值。基於層次分析法，開發人員能夠得
到類別權重，及各類別下的指標權重。