Page 165 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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10-8
，得
中，
值可由
至
699
評分組
大
650
別
知最 在表 數 值為 59.45% KS ，其對 應之 好 壞 客戶 累計 為 占 比 之 差 距 。
吉尼 係 數 可先計 算各 評分組 別 之 斜 線 面 積 ( 即 梯 型 面 積
公 式 ： 其中上 底 為 e ， 下 底 為 e ，高度為 f － f ， e ＝ f ＝
i-1 i i i-1 0 0
0) ，加 總各 評分組 別 之 斜 線 面 積為 13.16% ， 之 後代入公 式 得
出 吉尼 係 數 為 73.69% ＝ (0.5- 加 總之 斜 線 面 積 )/0.5 。
以上計 算之 KS 值高於 標 竿 值 (30%) ， 吉尼 係 數 亦 高於
標 竿 值 (40%) ，顯示不 僅 個 別 評分組 別 具有 良好 的 區 隔 能
力 ，此評等模型 整體亦 具有 良好 的 鑑 別 力 。

三、變數鑑別度分析 (Characteristics Discrimination

Analysis)

母 體 鑑 別 能 力 不 足時 ，並不代表評等模型 內 所有 變 數 鑑

別 度 均 呈 現 下 滑 狀 況 。此 時 可利用 變 數 鑑 別 度分析來 瞭解 是

哪 些變 數 造 成 整體 評等模型 之 區 隔 力 未 達 標 竿 值， 據 以做出
適當之 調 整 動 作 或重新建 置 計 畫 。
VOI (Value of Information)
變 數 鑑 別 VOI 度可使用 指標 係 判斷 某 單 一 變 數 於 同 一 時期 指標 評分 進 行
客
數
變
量，
衡
戶
，則代表此
此
具有
若
變
數
距
客戶
之好
壞
有明顯
的
能
力
隔
區
好 經過一 變 數 段 表現 。 期 後，所 占 比 呈 現 之好 差 壞 客戶 占 比 的 差 距 程 度， 良