Page 167 - 信用評等模型12堂課-以消費金融為例

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別
判斷
WOE
以 WOE (Weight Of Evidence) 在 衡 量 變 數 內每 一屬性 區 隔 好 壞 客戶之 力 強弱，此 能 力時 ，通常是 係
鑑
觀 察 該 屬性 好 壞 客戶 占 比 之 相對 差 距 ， 亦 即 具有 該 屬性的 客
戶 經過一 段 時 間後可能 之好 壞比率 。 WOE 計 算 公 式 如 下 ：

好客戶群組的客戶佔比
屬性 WOE = ln ( ) × 100

壞客戶群組的客戶佔比
故屬性 WOE 即 為上 述 占 比 權重 ×100 。
當 屬性 WOE 為 正 值 時 ，代表 該 屬性 好客戶 占 比 高於 壞

客戶 占 比 ； 若 屬性 WOE 為 負 值 時 ，代表 該 屬性 壞 客戶 占 比

高於 好客戶 占 比 。
以表 10-9 為例，性 別 之變 數 VOI 為 0.0299 ，顯示此 變
數 預測好 壞 客戶 能 力 轉 弱。

以表 10-10 為例， 學歷之變 數 VOI 為 0.1525 ，顯示此 變

數 具有 預測好 壞 客戶 能 力 。
以表 10-11 為例， 額 度使用 率 之變 數 VOI 為 0.3205 ，顯
示此 變 數 預測好 壞 客戶 能 力 非 常強。