Page 213 - 銀行法令遵循策略與實務

監管科技發展

同時，超過 70％的央行願意與他國央行於大數據合作，並認

為國際數據與分析的合作，是利用大數據做為支援執行央行政策
的最大優勢所在。我國金管會為積極推動金融資料開放，促成政

府與民間協同合作創新，亦於 2015 年起推動 12 項大數據應用分

析計劃。
人工智慧的應用推展速度亦不遑多讓。負責協調 G20 金融監

理事務的金融穩定委員會 (FSB) 於 2017 年底報告指出，人工智慧

至少在以下四種應用場域發光發熱：1. 交易與資產管理：資產配

置、投研顧問、智慧量化交易；2. 客戶經營 (Customer-focused)：

身份識別、信用評估與虛擬助手 ( 聊天機器人 )；3. 營運管理
(Operationfocused)：資本優化 (Capital optimization)、風險監控、

壓力測試；以及 4. 金融法遵與監理：識別出可疑或異常交易，以

及其風險主體。 而 FSB 更特別指出，央行結合大數據與人工智
慧，將可更有效率的檢測和預測總經指標，找出可能對金融穩定

的可能威脅。

商機與風險 一體兩面

金融科技的發展，為金融這個古老的行業帶來許多新的可

能，例如分散式帳本技術的去中心化特性，使單一機構的倒閉不

至嚴重影響整個市場，某種程度上減少金融衝擊的機會；透過金

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