Page 15 - 物聯網金融商機

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物聯網概論和技術 7

就成為智慧型引擎 (intelligent engine)，而為了讓此知識型為
基礎的智慧引擎機制能達到隨選所需服務，則就須建構 SaaS

平台。而智慧演算法包括後續章節將介紹的人工智慧、認知運
算等，這些演算法背後的資料數據就是來自於大數據，透過大

數據分析，進而產生智能方案，但此方案和在之前互聯網環境
是有所不同，最主要是感測環境物品數據，會因環境會有所改
變，所以，融入大數據分析於具有情境感知 (context-aware)

的自我調適應用 (adaptive application) 模組就變得非常重要，
由於物聯網整合式架構需要隨時面對不同的決策需求，因此，

其架構系統的設計通常要求很高的彈性，以便適用於各種不同
情境，這就是一種自我調適性系統，因此在做物聯網整合式架
構系統分析與設計時，須朝向調適性的系統分析與設計來規

劃。所謂調適性系統分析與設計，是先發展出一個簡單但大略
概括全面的系統，再依使用時不同的狀況需要，漸進逐步地讓
系統功能演進成為全面符合需求的物聯網整合式架構系統。在

規劃調適性的系統分析與設計時，須注重在造模能力、非程序
性對話、產生報表、圖形介面、統計分析、推理能力、外部資
料庫界面、資料及模式的保全等調適性功能項目。這些調適性

功能項目須有以下的重點設計：彙總 (Aggregation)：將相關資
料加以彙整總計成具全貌的呈現，選擇 (Selection)：協助決策

者自資料庫中選擇有用的資料和解決方案，估計 (Estimation)：
利用參數來估計決策的過程，模擬 (Simulation)：可運用電腦
模擬，協助決策者進行假設來瞭解可能的結果，沙盤推演
(Deduce)：利用系統做反覆的推理和可能的情況發展，運算

(Equalization)：提供決策者協助快速自動的計算求解，最佳化